人形机器人如何走向大规模应用

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人形机器人在每年的这个时候都非常忙碌，比如跑马拉松、参加体育赛事等等。今年8月，国务院印发《关于全面实施‘人工智能+’行动的意见》，提出针对‘人工智能+’产业发展，培育智能原生新模式、新业态。仿人机器人是物理智能领域的典型商业模式。近日，记者对相关企业、投资机构和地方政府进行采访和调查，从技术、市场、资本、政策等多方面探讨嵌入式智能产业面临的机遇和挑战。 ——出版商加速设计：d开发人形机器人并利用工业智能的潜力。目前，机器人已以多种形式进入生产生活，但最受欢迎、最受欢迎的是人形机器人。优必选副总裁兼研究总监焦继超表示，具身智能的“身体”的形状，是双足还是四足，轮式还是履带式，爪式还是指式，主要取决于应用场景的需求。 “人形机器人模仿人类的外观和一些功能，使它们能够更好地融入人类的社会和工作环境。”然而，挑战在于该技术复杂且昂贵。工信部发布的《仿人机器人创新发展指导意见》提出，仿人机器人融合人工智能、高端制造、新材料等前沿技术，成为与计算机、智能手机并驾齐驱的颠覆性产品。手机和新能源汽车。由于人形机器人已经成为颠覆性产品，实现技术突破、工程成熟、技术成熟需要一个漫长而艰难的过程。营销。 “仿人机器人产业还处于起步阶段，如果我们想在家庭、工厂大规模应用，目前的技术水平还不够。”御数科技创始人王星星表示。与成熟的仿人机器人相比，离我们更近的具身智能应用在哪里？ “市场更广阔，采用速度更快，工业智能更有价值。”北极光创投合伙人黄河表示：“承载多种形式的工具，实现智能化升级，将成为嵌入式智能更加重要和现实的发展方向，尤其是在潜力巨大的工业领域，是嵌入式智能行业的绝佳机会。”新能源汽车领域，传统派和嵌入式智能新兴势力各有优势。新能源汽车70%~80%的嵌入式智能生产供应链可以共享，而且智能驾驶技术与嵌入式智能高度同源，因此新能源汽车企业在嵌入式智能的实施上具有一定的优势。 “不过，行业发展非常迅速，中长期来看主要竞争可能仍然是‘大脑’。”鼎晖机器人专家表示。政治支持：探索差异化发展道路的举措正在多地密集出台。今年，以人形机器人为典型业态的具身智能，成为我国培育未来产业的重要方向。北京、上海、深圳、广东、浙江杭州等将紧锣密鼓出台优惠政策并展开竞争对于正在塑造场景的未来行业。作为首批将“体现智能”纳入地方政府活动报告的省份之一，广东今年2月宣布将加快启动人形机器人等重点领域研发项目。 “广东的优势不仅在于政策的进步，更在于整个产业链，这是几十年来积累的。”广东省机器人协会常务理事任宇通表示，广东已形成覆盖减速机、伺服电机、控制器、传感器等重要环节的产业生态系统，仿人机器人供应链占全国很大一部分。说。除了政治支持外，北京、上海、深圳等10多个地方政府已经设立或准备设立相关产业基金。 “具有研发优势的地区研发基地和产业链更有可能快速落实某些措施。 “关键是根据不同的资源和产业基础，选择差异化的发展路径。”该行业专家表示。报告认为，我国嵌入式智能产业呈现出区域分工明确、集群化发展的特点，尤其是京津冀、长三角、珠三角这三个实力最强的地区。北京擅长科研、人才，上海擅长 应用和生态，深圳擅长制造和供应链，杭州擅长算法和交互技术。在四市加速领跑的同时，重庆、安徽合肥、江苏苏州等城市也积极发展嵌入式智能产业，以差异化定位和产业配套实现快速发展设施。总体而言，行业预计人形机器人将形成比新能源汽车更大的产业。这也促使各地政府积极采取措施，力争行业领先。相关专家认为，未来机器人的数量不仅可以远远超过汽车的数量，而且人形机器人可以形成更大的市场，因为机器人是既销售硬件又销售服务的双重商业模式。服务市场甚至比硬件市场还要大。数据显示，今年前8个月，我国机器人领域一级市场融资达386.24亿元，是2024年全年的1.8倍。公共资金也在积极投资机器人。 “目前人形机器人还处于概念验证阶段，但前期的科学研究、科技成果孵化、企业配套非常重要。小投资需要从头做起。”深圳创投相关人士表示。应对挑战：需要克服协同功能差，但高质量的训练数据不足。体现智能的发展主要基于本体、代理、数据和学习进化框架四个关键要素。每个环节都涉及漫长而复杂的产业链，这意味着行业充满机遇，同时也面临挑战。 时间。黄河认为，在嵌入式智能产业链中，打造看起来像人类、具备基本动作、用于显示和接收的人形机器人并不困难。真正的考验是在大脑中。如果嵌入式智能的硬件本体技术的发展路径比较清晰的话，“大脑”就没那么容易了。在黄河看来，具身智能发展面临的问题是泛化。 “只是 作为目标“人工智能的本质是通用人工智能，而具身智能的目标也是通用性和可推广性。”他说。简单地说，具身智能的泛化意味着一个智能体（比如机器人）能够迁移在一个或有限数量的场景中学到的技能和知识，并能够将其应用到新的和未见过的物体、任务、环境或自我形式上。例如，对于具身智能机器人来说，学习抓取物体， 你不仅必须能够抓住盒子和杯子，还必须能够抓住苹果和鸡蛋。 “现在无法解决的问题可能会在未来某个时候突然得到解决。随着人工智能技术的不断进步，机器人产业将会越来越发展。人形机器人今年非常流行。 “从长远来看，这可能只是一个小爆发，就像互联网的诞生一样。”王星星说。智能内置的cia还面临着训练数据不足的问题。没有足够的食物，也没有老师，具身智力的发展就会被延迟。行业专家表示，高质量数据是全球嵌入式智能公司难以逾越的障碍。当今的大规模语言模型基于大量智能生成的互联网数据的训练。如果具身智能也有类似的逻辑，那就需要极其大量的数据。 “目前行业缺乏高质量、有形的交互数据，如何让机器人准确理解并做出决策是一个大问题。”焦继超表示：“嵌入式智能需要高维、连续、动态的场景数据，而采集真机的成本非常高，而且“模拟数据很难完全弥合‘虚实’之间的差距。”他还表示，业内专家认为，需要警惕旨在快速融资的“共享”商业项目，这些项目缺乏可比性。技术创新和产品实施。 “中国的仿人机器人企业已经处于世界领先水平。”黄河认为，无论是政治、资本还是产业，都应该尊重技术发展的规律，不应该鼓励增长。 （中国经济周刊记者 孙曦 孙廷阳 张岩）